给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。
请你从 nums 中选出三个整数，使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。

假定每组输入只存在恰好一个解。

示例 1：
输入：nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出：2
解释：与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2)。

示例 2：
输入：nums = [0,0,0], target = 1
输出：0
解释：与 target 最接近的和是 0（0 + 0 + 0 = 0）。
 
提示：
3 <= nums.length <= 1000
-1000 <= nums[i] <= 1000
-104 <= target <= 104

解题思路

这一题和上一题非常相似，只是单纯将0变为一个指定值target，那么可以沿用上一题的思路，不断在比较中确定一个最接近的值即可。

解决步骤依旧是先排序，然后选择一个值nums[i]，选择其右边的值为Left，选择nums的最后一个值为Right，即Left = i + 1; Right = nums.length - 1。
比较三数之和，如果比target大，那么Right--，如果比target小，那么Left++，使用target与sum差值的绝对值来更新结果。

代码

class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        int best = 10000000;

        // 枚举 a
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            // 保证和上一次枚举的元素不相等
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            // 使用双指针枚举 b 和 c
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                // 如果和为 target 直接返回答案
                if (sum == target) {
                    return target;
                }
                // 根据差值的绝对值来更新答案
                if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(best - target)) {
                    best = sum;
                }
                if (sum > target) {
                    // 如果和大于 target，移动 c 对应的指针
                    int k0 = k - 1;
                    // 移动到下一个不相等的元素
                    while (j < k0 && nums[k0] == nums[k]) {
                        --k0;
                    }
                    k = k0;
                } else {
                    // 如果和小于 target，移动 b 对应的指针
                    int j0 = j + 1;
                    // 移动到下一个不相等的元素
                    while (j0 < k && nums[j0] == nums[j]) {
                        ++j0;
                    }
                    j = j0;
                }
            }
        }
        return best;
    }
}

当然这个解法仍旧有两个可以优化的点

  1. 设s = nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2]。如果s > target，由于数组已经排序，后面无论怎么选，选出的三个数的和不会比s还小，所以不会找到比s更优的答案了。
    所以只要s>target，就可以直接break外层循环了。在break前判断s是否离target更近，如果更近，那么更新best为s。

  2. 设s = nums[i] + nums[n-2] + nums[n-1]。如果s < target，由于数组已经排序，nums[i]加上后面任意两个数都不超过s，所以下面的双指针就不需要跑了，无法找到比s更优的答案。
    但是后面还有更大的nums[i]，可能找到一个离target更近的三数之和，所以还需要继续枚举，continue外层循环。在continue前判断s是否离target更近，如果更近，那么更新best为s。