从零开始理解 Deep Agents 的工作方式，并一步步搭出一个真正能调用工具完成任务的最小可用 Agent。

系统梳理 Deep Agents 可以定制的能力面，包括模型、工具、中间件、子代理、记忆与输出结构。

讲清 Deep Agents 的模型选型逻辑、provider:model 写法、参数控制方式，以及运行时动态换模的实践路径。

从整体视角理解 Deep Agents 的 backend 体系，包括文件系统工具、路由组合、持久化策略与自定义后端设计。

深入说明 Deep Agents 如何接入隔离执行环境，包括 sandbox backend、生命周期、文件传输、安全边界与 provider 选型。